+ Pesquisa
Racial discrimination in pain management. Revista Dor
Faculdade Dinâmica
Racial discrimination in pain management.
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-00132014000300230&lng=pt&nrm=iso
Associação Brasileira de Pesquisadores Negros
Faculdade Dinâmica
Saúde da população negra
http://www.unfpa.org.br/Arquivos/populacao_negra.pdf
Corpos (Não) Controlados
Faculdade Dinâmica
Efeitos dos discursos sobre sexualidades em uma escola médica brasileira
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-55022019000300016&lng=pt&nrm=iso
Política Nacional de Humanização.
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http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/politica_nacional_humanizacao_pnh_folheto.pdf
Política Nacional do Meio Ambiente,
Faculdade Dinâmica
seus fins e mecanismos de formulação e aplicação, e dá outras providências
http://www.progere.ufc.br/wp-content/uploads/2015/08/Lei-6.938-de-31-de-agosto-de-1981-Política-Nacional-do-Meio-Ambiente.pdf
Regulamento Dispõe sobre as condições para a promoção, proteção e recuperação da saúde,
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organização e o funcionamento dos serviços correspondentes e dá outras providências.
http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/Leis/L8080.htm
. Lei nº.10.639, de 09 de janeiro de 2003. Altera a Lei nº.9.394, de 20 de dezembro de 1996, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional
Faculdade Dinâmica
http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/2003/L10.639.htm
. Lei nº.11.645, de 10 de março de 2008. Altera a Lei no 9.394, de 20 de dezembro de 1996, modificada pela Lei nº.10.639, de 09 de janeiro de 2003, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional,
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“História e Cultura Afro-Brasileira e Indígena
http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2007-2010/2008/Lei/L11645.htm
. Revista Brasileira de Educação Médica
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Inteligência Artificial e Medicina
Ao mesmo tempo em que se discutem problemas na relação médico-paciente e a deficiência do exame clínico na atenção médica, que torna o diagnóstico clínico mais dependente de exames complementares, enfatiza-se cada vez mais a importância do computador em medicina e na saúde pública. Isto se dá seja pela adoção de sistemas de apoio à decisão clínica, seja pelo uso integrado de novas tecnologias, incluindo as tecnologias vestíveis/corporais (wearable devices), seja pelo armazenamento de grandes volumes de dados de saúde de pacientes e da população. A capacidade de armazenamento e processamento de dados aumentou exponencialmente ao longo dos recentes anos, criando o conceito de big data. A Inteligência Artificial processa esses dados por meio de algoritmos, que tendem a se aperfeiçoar pelo seu próprio funcionamento (self learning) e a propor hipóteses diagnósticas cada vez mais precisas. Sistemas computadorizados de apoio à decisão clínica, processando dados de pacientes, têm indicado diagnósticos com elevado nível de acurácia. O supercomputador da IBM, denominado Watson, armazenou um volume extraordinário de informações em saúde, criando redes neurais de processamento de dados em vários campos, como a oncologia e a genética. Watson assimilou dezenas de livros-textos em medicina, toda a informação do PubMed e Medline, e milhares de prontuários de pacientes do Sloan Kettering Memorial Cancer Hospital. Sua rede de oncologia é hoje consultada por especialistas de um grande número de hospitais em todo o mundo. O supercomputador inglês Deep Mind, da Google, registrou informações de 1,6 milhão de pacientes atendidos no National Health Service (NHS), permitindo desenvolver novos sistemas de apoio à decisão clínica, analisando dados desses pacientes, permitindo gerar alertas sobre a sua evolução, evitando medicações contraindicadas ou conflitantes e informando tempestivamente os profissionais de saúde sobre seus pacientes. O Deep Mind, ao avaliar um conjunto de imagens dermatológicas na pesquisa de melanoma, mostrou um desempenho melhor do que o de especialistas (76% versus 70,5%), com uma especificidade de 62% versus 59% e uma sensibilidade de 82%. Mas se o computador fornece o know-what, caberá ao médico discutir o problema de saúde e suas possíveis soluções com o paciente, indicando o know-why do seu caso. Isto requer uma contínua preocupação com a qualidade da educação médica, enfatizando o conhecimento da fisiopatologia dos processos orgânicos e o desenvolvimento das habilidades de ouvir, examinar e orientar um paciente e, consequentemente, propor um diagnóstico e um tratamento de seu problema de saúde, acompanhando sua evolução.
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-55022017000200185&lng=pt&nrm=iso
A doença na sociedade como entidade e como processo
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subsídios para pensar a epidemiologia
http://www.scielo.br/pdf/sausoc/v2n2/06.pdf